• March 5, 2019

BISTel推出实时设备健康监测和预测维护(HMP)解决方案

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BISTel推出实时设备健康监测和预测维护(HMP)解决方案

BISTel推出实时设备健康监测和预测维护(HMP)解决方案 1024 683 BISTel

Posted by EEworld on March 5, 2019

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2019年1月18日BISTel是智能制造的自适应智能(AI)解决方案的领先供应商,宣布推出中国首个提供中国半导体和电子产品的实时设备健康监测和预测维护(HMP)解决方案具有实时故障检测,分类和预测分析的制造商,让客户知道何时设备可能发生故障或何时需要维修。此外,BISTel的新HMP解决方案使中国半导体和平板显示器制造客户了解其设备的剩余使用寿命(RUL)。

 

中国智能制造业的增长

在深圳和上海的两场新闻发布会上,BISTel高管将展示这种新的基于人工智能及大数据的解决方案,并讨论主要的扩展计划,以帮助中国发展其智能制造市场或工业4.0解决方案。

对于制造商而言,由于缺陷或故障组件导致的设备停机和故障会降低生产率,产品质量和公司盈利能力。 BISTel的新HMP解决方案集成了基于A.I. 的先进机器学习技术,帮助客户实现实时检测和分类故障,然后使用预测分析来确定将来何时可能发生故障或何时应进行维护。结果将大大减少了停机时间,并且大大提高生产率。

 

“我们很高兴为中国更智能的制造业推出新的HMP解决方案,”W.K. Choi,BISTel的创始人兼首席执行官。 “HMP能够实时监控,分析和预测,使我们的中国制造业客户能够随时准确了解机器的运行状况,了解机器的剩余使用寿命以及何时进行维护。我们相信HMP是一个成功的解决方案,因为它可以提高设备的生产率并大大提高整个工厂的运营效率。“

 

关于HMP

HMP提供设备的生产过程的实时监控,分类及预测解决方案。现在,由于先进的机器学习技术,HMP可以确定设备的状况,然后预测何时应该进行维护或何时可能发生故障。制造商现在可以根据情况所需进行设备维护,而不是基于使用时间的维护。

 

主要特点和优点

●       实时监控,故障检测,包括早期报警系统,以防止发生故障

●       对历史数据进行全面跟踪分析

●       预测设备的剩余使用寿命(RUL)

●       预测性维护可降低成本和停机时间,因为可以根据情况所需进行设备维护

●       了解设备的剩余使用寿命可延长机器的使用寿命

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